Không có sản phẩm nào trong giỏ hàng của bạn
Khóa Học Online Data Pre-Processing And Analysis: Tiền Xử Lý Và Phân Tích Dữ Liệu | EduMalls | Mã: 9001
https://www.hocchat.com/2023/06/khoa-hoc-online-data-pre-processing-and.html
Ngôn ngữ:
Đang cập nhật
Loại:
Đang cập nhật
Tình trạng:
Còn hàng
Mã sản phẩm:
Đang cập nhật
Mua 1 Tặng 1 ---> Chỉ Có Tại Học Chất
Lưu Ý Quan Trọng Từ Học Chất
CHÚNG TÔI LUÔN SẴN SÀNG
ĐỂ GIÚP ĐỠ BẠN
ĐỂ GIÚP ĐỠ BẠN
Để được hỗ trợ tốt nhất. Hãy gọi
Hoặc
Chat hỗ trợ trực tuyến
Chat với chúng tôi
Uy Tín Và Chất Lượng
Cung cấp đúng khóa học chất lượng từ trung tâm
Đổi Trả Nhanh Chóng
Đối với khóa học không đúng với mô tả.
Hỗ Trợ Nhanh Chóng
Gọi Hotline: 0332 050 799 để được hỗ trợ ngay lập tức
Ưu Đãi Thành Viên
Đăng ký thành viên để được nhận được nhiều khuyến mãi
-
Mô tả sản phẩm
-
Hướng dẫn mua hàng
Mua Khóa Học Online Data Pre-Processing And Analysis: Tiền Xử Lý Và Phân Tích Dữ Liệu | EduMalls.net
Khóa học cung cấp cho học viên (HV) các kiến thức và kỹ năng cần thiết khi thực hiện việc tiền xử lý và phân tích dữ liệu. Trang bị cho HV những kỹ thuật khai thác dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu thô thành dữ liệu có định dạng dễ hiểu. Hướng dẫn HV cách chuẩn bị dữ liệu để phân tích, thực hiện phân tích thống kê, tạo trực quan hóa dữ liệu có ý nghĩa. Cung cấp cho HV các thư viện tiền xử lý và phân tích dữ liệu mạnh mẽ và ưu việt của Python như Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, pandas profiling, dataprep… Hướng dẫn cách tiền xử lý dữ liệu tiếng Anh, tiếng Việt. Cung cấp cho HV quy trình quản lý phân tích dữ liệu hiệu quả. Hướng dẫn HV sử dụng thư viện mã nguồn mở sklearn để triển khai một số thuật toán Machine Learning giúp xây dựng các mô hình dự đoán thông minh.
Khóa học này dành cho ai?
- HV đã tham gia khóa Fundamentals of Python; Python for Machine Learning, Data Science and Data Visualization; Mathematics and Statistics for Data Science hoặc có kiến thức tương đương
- Sinh viên các trường Đại học, Cao đẳng
- HV có định hướng sẽ làm việc trong lĩnh vực Data Science, Machine Learning
Bạn sẽ nhận được gì qua khóa học?
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ đạt được các kỹ năng:
- Hiểu và vận dụng các bước trong quy trình tiền xử lý dữ liệu (Data Pre-processing) khi triển khai dự án Data Science
- Nắm được quy trình và kỹ thuật phân tích dữ liệu (Data Analysis)
- Phân tích dữ liệu khám phá (Exploratory Data Analysis - EDA) để có cái nhìn ban đầu về dữ liệu, xác định các yếu tố quan trọng trong bộ dữ liệu
- Thực hiện các thao tác làm sạch dữ liệu (Data Cleaning)
- Áp dụng linh hoạt các kỹ thuật chuẩn hóa dữ liệu (Data Standardization) khác nhau tùy vào các bộ dữ liệu và yêu cầu của dự án
- Tạo các tính năng cần thiết (Feature Engineering)
- Tiền xử lý dữ liệu tiếng Anh, tiếng Việt
- Phân tích, triển khai và đánh giá mô hình phân tích dữ liệu
- Giải thích kết quả từ các phân tích dữ liệu
- Quy trình quản lý phân tích dữ liệu hiệu quả
- Sử dụng thư viện mã nguồn mở sklearn để triển khai một số thuật toán Machine Learning
- Kết hợp trực quan hóa dữ liệu, kết quả thống kê để tạo các báo cáo phân tích dữ liệu mạch lạc, thuyết phục
Thời lượng: 40 giờ - 53 tiết (5 tuần), học trực tiếp trên máy.
Bạn sẽ học những gì?
- Giới thiệu quy trình phân tích dữ liệu (Data Analysis)
- Business Understanding
- Data Requirements
- Data Collection
- Data Pre-processing
- Exploratory Data Analysis
- Modeling & Algorithms
- Data Product
- Communication
- Quy trình tiền xử lý dữ liệu (Data Pre-processing)
- Tích hợp dữ liệu (Data Intergration)
- Làm sạch dữ liệu (Data Cleaning)
- Kỹ thuật tạo tính năng (Feature Engineering)
- Chuyển đổi dữ liệu (Data Transformation)
- Phân tích dữ liệu khám phá (Exploratory Data Analysis - EDA)
- Xác định các thuộc tính/ biến (Variable Identification)
- Xử lý dữ liệu trùng (Duplicate values)
- Xử lý dữ liệu thiếu (Missing values)
- Xử lý dữ liệu ngoại lệ (Outlier values)
- Phân tích đơn biến (Univariate Analysis)
- Phân tích hai biến (Bi-variate Analysis)
- Các package EDA hữu ích: pandas-profiling, dataprep, ttth-mds5-analyzer
- Làm sạch dữ liệu (Data Cleaning)
- Thu dọn dữ liệu (Tidying data)
- Tidy data: pd.melt()
- Pivoting data: pivot(), pivot_table()
- Kết hợp dữ liệu (Combining data)
- Merge
- Join
- Concat
- Combine
- Append
- Nối dữ liệu từ nhiều tập tin
- Làm sạch dữ liệu (Data Cleaning)
- Loại bỏ các mẫu trùng
- Xử lý dữ liệu ngoại lệ
- Xử lý dữ liệu thiếu
- Chuyển đổi kiểu dữ liệu phù hợp
- Làm sạch dữ liệu chuỗi
- Loại bỏ các mẫu không liên quan
- Chuẩn hóa dữ liệu (Data Standardization)
- Log normalization
- Feauture Scaling
- Standard scaler
- MinMax scaler
- Robust scaler
- Tạo thuộc tính (Feature Engineering)
- Mã hóa thuộc tính phân loại (Encoding categorical feature)
- Integer/ Label Encoder
- One hot/ Dummy Encoder
- Xử lý các danh mục không phổ biến (Uncommon category)
- Binary Encoder
- Binning
- Xử lý dữ liệu văn bản (Text)
- Loại bỏ ký tự không mong muốn
- Chuẩn hóa loại chữ
- CountVectorizer
- TF-IDF
- N-gram
- Tiền xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP)
- Giới thiệu, nhiệm vụ của NLP
- Các công cụ hỗ trợ NLP thông dụng
- Kỹ năng làm việc với ngôn ngữ tiếng Anh
- Kỹ năng làm việc với ngôn ngữ tiếng Việt
- Xử lý dữ liệu mất cân bằng (Imbalanced Dataset)
- Các chiến thuật làm việc với dữ liệu mất cân bằng
- Thu thập thêm dữ liệu
- Thay đổi performance metric
- Lấy mẫu lại dữ liệu (Resampling Dataset): under-sampling, over-sampling
- Model deployment (triển khai model) - Linear Regression
- Linear Regression (Symple Linear Regression, Multiple Linear Regression)
- Lựa chọn thuộc tính (Feature selection)
- Tầm quan trọng, lợi ích
- Xác định/ lựa chọn các feature cần thiết bằng SelectKBest, Correlation matrix & Heatmap
- Polynomial Regression
- Pipelines
- Đa cộng tuyến
- Logistic Regression
- Giới thiệu, ứng dụng
- Thuật toán
- Triển khai & đánh giá model
- Phát hiện gian lận (Fraud detection).
Khuyến Nghị
Nền tảng cung cấp khóa học rẻ giúp bạn tiết kiệm chi phí và hoàn toàn phù hợp cho người học có khả năng tự học. Nếu bạn có điều kiện hãy mua khóa học gốc để ủng hộ tác giả.
EduMalls.net luôn tuân thủ theo Thông cáo DMCA
Đơn hàng > 199K -> Giảm ngay 15.000đ -> Nhập mã: EDUMALLS15- Đơn hàng > 299K -> Giảm ngay 25.000đ -> Nhập mã: EDUMALLS25
- Đơn hàng > 499K -> Giảm ngay 50.000đ -> Nhập mã: EDUMALLS50
- Đơn hàng > 999K -> Giảm ngay 70.000đ -> Nhập mã: EDUMALLS70
Bước 1: Truy cập website và lựa chọn khóa học cần mua
Bước 2: Click vào sản phẩm muốn mua, màn hình hiển thị ra pop up với các lựa chọn sau
- Nếu bạn muốn tiếp tục mua hàng: Bấm vào phần tiếp tục mua hàng để lựa chọn thêm sản phẩm vào giỏ hàng
- Nếu bạn muốn xem giỏ hàng để cập nhật sản phẩm: Bấm vào xem giỏ hàng
- Nếu bạn muốn đặt hàng và thanh toán cho sản phẩm này vui lòng bấm vào: Đặt hàng và thanh toán
Bước 3:Cung cấp thông tin người mua
Điền đầy đủ thông tin để chúng tôi gửi thông báo truy cập qua gmail. Bao gồm:
- Họ và tên
- Số điện thoại (phải đúng để liên lạc nếu gặp vấn đề quan trọng)
- Gmail (phải đúng để hệ thống gửi thông báo truy cập)
- Hình thức thanh toán: Chuyển khoản ngân hàng
- Ghi chú: Bỏ trống nếu không cần
Bước 4: Xem lại thông tin mua khóa học và nhấn Đặt hàng
Sau khi nhấn Đặt hàng, hệ thống sẽ chuyển bạn sang trang Thanh toán chứa mã QR thanh toán, bạn hãy chuyển khoản theo hướng dẫn hoặc quét mã QR.
Sau khi thanh toán xong, bạn hãy nhấn vào nút: Tôi đã thanh toán để nhận khóa học.
Trân trọng cảm ơn.
Có thể bạn đang tìm
