Không có sản phẩm nào trong giỏ hàng của bạn
Khóa Học Marketers Data Analysis For Decision Making | Học Rẻ Hơn Cùng EduMalls | Mã: 9215
https://www.hocchat.com/2023/10/khoa-hoc-marketers-data-analysis-for.html
Ngôn ngữ:
Đang cập nhật
Loại:
Đang cập nhật
Tình trạng:
Còn hàng
Mã sản phẩm:
Đang cập nhật
Mua 1 Tặng 1 ---> Chỉ Có Tại Học Chất
Lưu Ý Quan Trọng Từ Học Chất
CHÚNG TÔI LUÔN SẴN SÀNG
ĐỂ GIÚP ĐỠ BẠN
ĐỂ GIÚP ĐỠ BẠN
Để được hỗ trợ tốt nhất. Hãy gọi
Hoặc
Chat hỗ trợ trực tuyến
Chat với chúng tôi
Uy Tín Và Chất Lượng
Cung cấp đúng khóa học chất lượng từ trung tâm
Đổi Trả Nhanh Chóng
Đối với khóa học không đúng với mô tả.
Hỗ Trợ Nhanh Chóng
Gọi Hotline: 0332 050 799 để được hỗ trợ ngay lập tức
Ưu Đãi Thành Viên
Đăng ký thành viên để được nhận được nhiều khuyến mãi
-
Mô tả sản phẩm
-
Hướng dẫn mua hàng
Khóa Học Marketers Data Analysis For Decision Making | Học Rẻ Hơn Cùng EduMalls | Mã: 9215 Đây là bản mới nhất cập nhật tháng 6/2022 chứ không phải bản 2021.
MÔ TẢ KHÓA HỌC
Data Analytics (phân tích dữ liệu) là một phần của khoa học dữ liệu (Data Science), một bộ môn khá khô khan nhưng rất giúp ích để doanh nghiệp tăng trưởng.
Là một phần quan trọng không thể thiếu trong lĩnh vực kinh doanh Marketing
Marketing đang ngày càng chịu ảnh hưởng mạnh mẽ của dữ liệu được thu thập mọi lúc, mọi nơi. Số liệu (data) trở thành trung tâm của các quyết định marketing, từ doanh nghiệp lớn cho tới các SME, Startup. Vì vậy, yêu cầu mới cho một marketer để tồn tại trong kỉ nguyên số là khả năng làm việc với số liệu để đưa ra các quyết định chiến lược.
Thế nhưng, kĩ năng phân tích số liệu lại là điểm yếu của không ít bạn trẻ, không chỉ bởi các bạn ít cơ hội được va chạm trực tiếp với số liệu, mà còn thiếu sự dẫn dắt của những người có kinh nghiệm trong nghề.
Phải làm việc với số liệu thế nào? Quá nhiều số liệu khác nhau phải xử lý ra sao? Nếu chưa từng được đào tạo bài bản, chắc chắn bạn sẽ có cảm giác sợ hãi mỗi khi đối diện với “biển” số liệu này.
BẠN SẼ HỌC ĐƯỢC GÌ?
- Hiểu tổng quan về dữ liệu và công việc của Data AnalysisCó được cái nhìn tổng quan về dữ liệu và công việc của một người làm dữ liệu, bộ kỹ năng cần trang bị, từ đó có định hướng rõ ràng hơn cho bản thân.
- Rèn luyện tư duy "đặt câu hỏi đúng" trước khi tiếp cận giải quyết vấn đề với dữ liệuHiểu cách phân tích vấn đề để tìm ra đề bài phân tích dữ liệu, thông qua các công cụ issue tree, analytical framework.
- Trang bị tư duy làm việc với dữ liệu một cách bài bảnNắm được 6 bước cơ bản trong quy trình làm việc với dữ liệu: Define Problem, Data Collection, Data Preparation, Data Exploration (EDA), Building report, Insight & recommendation.
- Trau dồi khả năng đọc số, phân tích 04. dữ liệu
- Thực hành phân tích các chart dữ liệu đã được visualize ở các lĩnh vực khác nhau (sales, digital,...), từ đó rút ra insight và đề xuất giải pháp.
NỘI DUNG KHÓA HỌC
Chương 1: From Business problem to Data solution
- Vai trò của Data Analysis trong doanh nghiệp và xu hướng phát triển
- Các nhóm vấn đề thường gặp trong doanh nghiệp và xác định dữ liệu cần thu thập tương ứng
- Thực hành vẽ bản đồ phân tích để định hướng quá trình làm việc với dữ liệu, xử lý vấn đề doanh nghiệp
Chương 2: Data Analysis Technique
- Bản chất của khâu phân tích dữ liệu
- 7 kỹ thuật phân tích và tips đọc insight từ dữ liệu.
- Thực hành đọc hiểu dữ liệu
- Các lỗi sai thường gặp khi đọc dữ liệu
Chương 3: Digital 1: Nhóm dữ liệu Paid Media
- Phễu chuyển đổi và các KPI chính trên nền tảng Digital
- Các vấn đề thường gặp về hiệu quả quảng cáo digital và dữ liệu tương ứng cần truy xuất vấn đề đó.
- Thực hành đọc và phân tích dữ liệu Facebook Ads & Google Ads
Chương 4: Digital 2: Nhóm dữ liệu Owned Media
- Xây dựng dashboard trên Google Analytics, đọc hiểu các chỉ số đánh giá hiệu quả Website
- Phân tích Facebook Insight, Facebook Ads Manager đánh giá hiệu quả kênh Facebook.
Chương 5: Digital 3: Case study
- Thực hành phân tích dữ liệu Paid Media (Facebook Ads, Google Ads) và Owned Media (Website, Fanpage) qua 1 Case study cụ thể
Chương 6: Nhóm dữ liệu bán hàng (Sales data)
- Cây tăng trưởng doanh số dựa trên năng lực phân phối
- 6 nhóm số liệu đo lường trong Bán lẻ và vai trò của từng loại tới quyết định marketing/ sales
- Thực hành case study về Sales (retail) data
Chương 7: Nhóm dữ liệu sản phẩm & hành vi khách hàng
- Cây tăng trưởng doanh số từ hành vi mua hàng
- Các vấn đề thường gặp về sản phẩm, khách hàng và dữ liệu tương ứng cần truy xuất vấn đề đó. Thực hành đọc và phân tích dữ liệu.
- Quy trình đánh giá sản phẩm và phát triển sản phẩm mới dựa trên phân tích dữ liệu
Chương 8: Nhóm dữ liệu Tài chính (Finance data)
- Đọc hiểu các chỉ số tài chính quan trọng với Data/ Business Analyst, Marketer trong bảng P&L, bảng ngân sách chi tiêu cho quảng cáo và khuyễn mãi
- Thực hành đọc số, phân tích case study phân tích bảng P&L và ngân sách marketing để đưa ra quyết định đầu tư
Chương 9: Data Visualization
- Tầm quan trọng của Data Visualization trong quá trình làm việc với dữ liệu
- Phương pháp Lọc, Sắp xếp và Xử lý dữ liệu thô bằng Excel
- Thực hành với 10 loại đồ thị phổ biến: Dùng khi nào, Vẽ ra sao?
Khuyến Nghị
Nền tảng cung cấp khóa học rẻ giúp bạn tiết kiệm chi phí và hoàn toàn phù hợp cho người học có khả năng tự học. Nếu bạn có điều kiện hãy mua khóa học gốc để ủng hộ tác giả.
EduMalls.net luôn tuân thủ theo Thông cáo DMCA
Đơn hàng > 199K -> Giảm ngay 15.000đ -> Nhập mã: EDUMALLS15- Đơn hàng > 299K -> Giảm ngay 25.000đ -> Nhập mã: EDUMALLS25
- Đơn hàng > 499K -> Giảm ngay 50.000đ -> Nhập mã: EDUMALLS50
- Đơn hàng > 999K -> Giảm ngay 70.000đ -> Nhập mã: EDUMALLS70
Bước 1: Truy cập website và lựa chọn khóa học cần mua
Bước 2: Click vào sản phẩm muốn mua, màn hình hiển thị ra pop up với các lựa chọn sau
- Nếu bạn muốn tiếp tục mua hàng: Bấm vào phần tiếp tục mua hàng để lựa chọn thêm sản phẩm vào giỏ hàng
- Nếu bạn muốn xem giỏ hàng để cập nhật sản phẩm: Bấm vào xem giỏ hàng
- Nếu bạn muốn đặt hàng và thanh toán cho sản phẩm này vui lòng bấm vào: Đặt hàng và thanh toán
Bước 3:Cung cấp thông tin người mua
Điền đầy đủ thông tin để chúng tôi gửi thông báo truy cập qua gmail. Bao gồm:
- Họ và tên
- Số điện thoại (phải đúng để liên lạc nếu gặp vấn đề quan trọng)
- Gmail (phải đúng để hệ thống gửi thông báo truy cập)
- Hình thức thanh toán: Chuyển khoản ngân hàng
- Ghi chú: Bỏ trống nếu không cần
Bước 4: Xem lại thông tin mua khóa học và nhấn Đặt hàng
Sau khi nhấn Đặt hàng, hệ thống sẽ chuyển bạn sang trang Thanh toán chứa mã QR thanh toán, bạn hãy chuyển khoản theo hướng dẫn hoặc quét mã QR.
Sau khi thanh toán xong, bạn hãy nhấn vào nút: Tôi đã thanh toán để nhận khóa học.
Trân trọng cảm ơn.
Có thể bạn đang tìm
